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智慧運(yùn)維

明陽(yáng)智能自主研發(fā)基于分布式、分層、容器化的服務(wù)治理框架的DataSoul平臺(tái),
具有松耦合、去中心化、高容錯(cuò)、易擴(kuò)展等優(yōu)勢(shì)。
該平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)站側(cè)的一體化監(jiān)控、效能評(píng)估及診斷、全態(tài)勢(shì)輔助決策、智能運(yùn)維排程等技術(shù)手段,
構(gòu)建3000+小時(shí)“無(wú)故障”運(yùn)行及“無(wú)人化”值守的智慧運(yùn)維2.0模式,
實(shí)現(xiàn)風(fēng)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化、智能化、可視化。
20+ 個(gè)
生產(chǎn)基地
400+ 個(gè)
備件庫(kù)
6 個(gè)
區(qū)域運(yùn)維服務(wù)中心

DataSoul平臺(tái)

DataSoul平臺(tái)以數(shù)字化、信息化、標(biāo)準(zhǔn)化為基礎(chǔ),以人工智能技術(shù)為輔助,

以計(jì)算資源彈性配置和網(wǎng)絡(luò)感知為保障,以異構(gòu)計(jì)算為核心任務(wù),

通過(guò)“人-機(jī)-網(wǎng)-物”跨界融合,形成全層次開放架構(gòu),

實(shí)現(xiàn)不同層級(jí)的智能化運(yùn)維。

方案優(yōu)勢(shì)

  • 一體化監(jiān)控
  • 效能評(píng)估及診斷
  • 智能運(yùn)維協(xié)同
  • 全態(tài)勢(shì)輔助決策
一體化監(jiān)控
基于自主研發(fā)的具備數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)處理與計(jì)算、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)等服務(wù)集的一體化采集路由系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)機(jī)組、箱變、測(cè)風(fēng)塔、人員健康手環(huán)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等場(chǎng)站側(cè)的全景監(jiān)控,能量管理模塊可自動(dòng)跟蹤電網(wǎng)調(diào)度指令,實(shí)現(xiàn)風(fēng)場(chǎng)整體出力自動(dòng)控制。
效能評(píng)估及診斷
以風(fēng)能捕獲、機(jī)械能傳遞、電能轉(zhuǎn)換三大系統(tǒng)為基礎(chǔ),利用多維評(píng)估指標(biāo),搭建效能評(píng)估體系,不僅能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)組發(fā)電性能的客觀評(píng)價(jià)、低效機(jī)組精準(zhǔn)識(shí)別及根因定位,還能協(xié)同綜合能源管理調(diào)度,實(shí)現(xiàn)發(fā)電量可利用率最大化。
智能運(yùn)維協(xié)同
通過(guò)自適應(yīng)尋優(yōu)算法建立氣象數(shù)據(jù)+工單任務(wù)+備件庫(kù)存+機(jī)組狀態(tài)的多目標(biāo)協(xié)同決策模型,提供最佳運(yùn)維窗口期,實(shí)現(xiàn)車輛、船舶、人員等資源的合理調(diào)配,形成最優(yōu)的排程方案。此外,備件庫(kù)存管理模塊具備備件預(yù)測(cè)與庫(kù)存預(yù)警功能,為合理化的備件庫(kù)存提供有力保障。
全態(tài)勢(shì)輔助決策
明陽(yáng)Chat GPT基于風(fēng)機(jī)多源異構(gòu)數(shù)據(jù),借助人工自然語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)與知識(shí)圖譜技術(shù),建立全態(tài)勢(shì)輔助決策體系,構(gòu)建風(fēng)電行業(yè)“認(rèn)知”智能專家,精準(zhǔn)定位故障根因,高效解決設(shè)備故障,為差異化智能運(yùn)維提供有力參考依據(jù)。